Das Projekt wheelmap.org ist ein, wenn nicht sogar das, Paradebeispiel dafür, wie sich Web-2.0-Technologien sinnvoll einsetzen lassen. (Link zum Video)

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• Wie die FAZ die Wahrheit aufs Spiel setzt
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Google war so nett, das heutige Doodle zu Freddie Mercurys 65. Geburtstag bei youtube öffentlich zugänglich zu machen. Mal sehen ob irgendeiner der Rechteverwertungsbeteiligten in Deutschland, die Party abrupt beendet. (Link zum Video)

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• Fusion Tables auf der Google I/O

Manchmal, wenn jemand seine Mails bei Google wirklich liebt, kommen sie sich näher und geboren wird eine Anzeige. Microsoft veralbert Google da nicht so ganz zu Unrecht. Ob bei Office 365 die Mails allerdings gar nicht durchsucht werden, wage ich allerdings zu bezweifeln, wie sonst wollte man Viren in den Mailanhängen erkenne. Die Anzeigen, die bei Google Mail eingeblendet werden, nerven allerdings wirklich und halten mich effektiv davon ab ihn einzusetzen. via Blogpiloten

• Es war einmal

Am Ende wird man google+ einfach verwenden und nicht mehr darüber nachdenken ob es eigentlich sinnvoll ist. So wie Google Reader, Google Mail, Google ….. (Link zum Video)

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Ein Job für all jene, die immer die Sätze anderer zu Ende sprechen.

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Die Datenvisualisierung mit Fusion Tables hatte ich am Beispiel der Bevölkerungsdichte im Landkreis Augsburg schon einmal beschrieben. Das war nur ein erster Versuch, denn eigentlich will ich damit diverse Zahlen zur Verwendung Erneuerbarer Energien im Landkreis darstellen. Den Anfang macht der druchschnittliche Ertrag pro installiertem kW Spitzenlast (kWh/kW_p) bei Photovoltaikanlagen. Das Datenmaterial dazu stammt von EnergyMap.info. Vorerst ist die Karte nur ein Bild, für eine Interpretation muss noch einmal der Rechenschieber geschwungen werden. Der durchschnittliche höchste Ertrag (1051 kWh/kW_p) wird übrigens in Kleinaitingen produziert. Mit 13 Megawatt (MW) Peakleistung (Stand Juni 2010) führt der Ort auch die solare Rangliste im Landkreis an, das ist hauptsächlich zwei Anlagen mit jeweils rund 5 MW geschuldet.
Wer selbst mit den Daten arbeiten möchte, findet die Tabelle hier diesem Link.

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• Mal eben schnell ‘ne Karte einbinden

Was wäre der Mensch, könnte er nicht ab und an seinem Spieltrieb nachgehen. Mein aktuelles Spielzeug ist Google Fusion Tables, eine Art Datenbank mit Visualisierungstool. Obwohl es schon vor anderthalb Jahren veröffentlicht wurde, sieht man es noch nicht allzu häufig im Einsatz, dabei ist es sehr mächtig. Für mich ist die Visualisierungen von Daten in bzw. mit Landkarten interessant. Da besonders die sog. Datenlandkarten, bei denen Regionen abhängig von den zu untersuchenden Werten unterschiedlich eingefärbt werden. Standardmäßig werden von Google Fusion Tables allerdings nur relativ weiträumige Regionen (Länder) unterstützt, will man kleinteiligere Bezüge aufzeigen, muss man selbst die Grenzen als kml-Daten in die Tabelle einfügen. Am Beispiel der Gemeinden im Landkreis Augsburg habe ich das ausprobiert. Die Koordinaten der Grenzen stammen dabei von OpenStreetMap und wurden mit dem OSM Relation Analyzer für jede Gemeinde (z.B. Schwabmünchen) einzeln exportiert. Zusammen mit den Daten zur Gemeindefläche und Einwohnerzahl, lässt sich damit dann die Bevölkerungsdichte visualisieren. (Datentabelle)

Ein Manko besteht allerdings. Bei der Darstellung von Karten gibt es bei Google Fusion Tables keine Legende, die aber dringend notwendig ist. Um dennoch eine einzubinden, muss man ein wenig in die JavaScript-Trickkiste greifen. Dieser Beispiel zeigt wie es relativ einfach machbar ist. Dieses Vorgehen setzt voraus, dass man die Karte nicht über “Get embeddable Link” einbindet, sondern mit der Google Maps API erzeugt. Das entsprechende Stück HTML bzw. JavaScript ist in diesem Artikel einfach als IFRAME eingebunden.

Im Vergleich zu den Datenlandkarten von Thomas Pfeiffer ist dieses Vorgehen relativ kompliziert. Dennoch wäre es reizvoll eine universelle Lösung für den Landkreis Augsburg zu basteln, ähnlich dem was Thomas für München gemacht hat und bei datamaps.eu eine interessante Weiterentwicklung erfahren hat. Mal sehen, schwieriger als die Visualisierung ist es leider immer noch an Daten zu kommen, die man darstellen möchte …

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via @createordie

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Statistik muss eben nicht langweilig sein, sagt Hans Rosling. Es ist alles eine Frage der Verfügbarkeit der Daten und der Visualisierung. Mit Gapminder hat Rosling eine Software zur interaktiven Visualisierung von Daten initiiert. Sie wird mittlerweile unter dem Namen Trendalyzer von Google weiterentwickelt wird.

Eine Dokumentation der BBC:

Link zum Video

via FlowingData

Ein neues Video von Alexander Lehmann:

Das Video ist lizensiert unter Creative Commons CC by-nc-nd 3.0 de

Das ist nicht das einzige Video von Alexander Lehmann. Er war hier im Blog schon mal Thema und weitere sehenswerte Werke gibt es in seinem youtube-Kanal.

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